Search Result - KUforest

All Project Researcher Journal Conference World

Search Result of "missing data"

About 25 results

งานวิจัย

การประมาณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับการแจกแจงแบบปกติ 2 ตัวแปรเมื่อมีข้อมูลสูญหาย (2009)

หัวหน้าโครงการ:ดร.จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง, รองศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนส่วนตัว

ผลลัพธ์:วารสาร (1)

งานวิจัย

ตัวประมาณควรจะเป็นสูงสุดแบบแจ็คไนฟ์สำหรับการแจกแจงแบบปกติ 2 ตัวแปรเมื่อมีข้อมูลสูญหาย (2010)

หัวหน้าโครงการ:ดร.จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง, รองศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนส่วนตัว

ผลลัพธ์:วารสาร (1)

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

การเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าสูญหายสาหรับการวิเคราะห์การถดถอยพหุเมื่อตัวแปรตามมีการสูญหายแบบสุ่ม (2017)

ผู้แต่ง:เรืองลัษณ์ หลำใจซื่อ, Dr.Ampai Thongteeraparp, Associate Professor, จุฑำภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง,

วารสาร:

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Estimation of the Correlation Coefficient for a Bivariate Normal Distribution with Missing Data

ผู้แต่ง:Dr.JUTHAPHORN SINSOMBOONTHONG, Associate Professor,

วารสาร:

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Jackknife Maximum Likelihood Estimates for a Bivariate Normal Distribution with Missing Data (2011)

ผู้แต่ง:Dr.JUTHAPHORN SINSOMBOONTHONG, Associate Professor,

วารสาร:

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

การเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าข้อมูลสูญหายสำหรับข้อมูลตัวแปรพหุ (2011)

ผู้แต่ง:Dr.Boonorm Chomtee, Associate Professor, น้ำทิพย์ พนมไทย, Mr.Prasit Payakkapong, Associate Professor,

วารสาร:

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Multiple imputation for missing data in repeated measurements using MCMC and copulas

ผู้แต่ง:Dr.Lily Ingsrisawang, Associate Professor, Potawee, D.,

วารสาร:

การประชุมวิชาการ

Multiple Imputation of Missing Data in Repeated Measurements Using MCMC and Copulas.

ผู้แต่ง:Dr.Lily Ingsrisawang, Associate Professor, Duangporn Potawee,

การประชุมวิชาการ:

ที่มา:Journal of The Thai Statistical Association

หัวเรื่อง:-

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Estimation of the Correlation Coefficient for a Bivariate Normal Distribution with Missing Data)

ผู้เขียน:จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

This study proposes an estimator of the correlation coefficient for a bivariate normal distribution with missing data, via the complete observation analysis method. Evaluation of the proposed estimator (?? J) in comparison with the Pearson correlation coefficient (??P ) was conducted using a simulation study. It was found that, for a higher percentage of missing data in a large sample size, the absolute bias of ?? J was less than that of ?? P when the population correlation coefficients (?) were not close to zero. In addition, the mean square error of ??J was not different from that of ??P in each situation.

Article Info

Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 045, Issue 4, Jul 11 - Aug 11, Page 736 - 742 | PDF | Page